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singelhorse_1
- 经典著作《设计模式》中将策略模式定义为：定义一系列的算法，把它们一个个的封装起来，并且使它们可以相互转换。这个定义还是比较抽象，下面我将通过一个例子来具体的讲解策略模式。感觉这样更容易帮助新手理解模式，这也是《Head First Design Patterns》中讲解模式的方法。先来描述一下用到的例子的背景资料：-classics "design mode" model strategy will be defined as : definition of a series
base-on-Java
- 本文以此为背景,提出了基于事件驱动的BDI agent实现体系结构,用信念(Belief)、事件(Event)、规划(Plan)等内部特征来描述软件agent,并给出了面向对象层次上的软件agent的UML模型,该模型定义了构成软件agent的四个对象:Agent、BeliefSet、Event、Plan 为描述这些对象及其交互关系,本文以java语言为基础,扩展出了能描述这四个对象的java类以及描述其交互关系-this background paper, based on Event-Dri
网络远程教学平台
- 本系统采用B/S模式：与传统的C/S模式相比，B/S结构把处理功能全部移植到了服务器端，用户的请求通过浏览器发出，无论是使用和数据库维护上都比传统模式更加经济方便。而且使维护任务层次化：管理员负责服务器硬件日常管理和维护，系统维护人员负责后台数据库数据更新维护。-the system using B / S : with the traditional C / S mode, B / S structure dealing with all functions migrate to the se
surf tracking
- Most motion-based tracking algorithms assume that objects undergo rigid motion, which is most likely disobeyed in real world. In this paper, we present a novel motion-based tracking framework which makes no such assumptions. Object is represented by
CPUCardApplicationInBank
- 本文讨论了CPU卡在银行的应用模式，内容包含应用背景，密钥管理系统，发卡系统，卡片交易以及SAM卡安全控制。-This article discusses the CPU card in the Bank model, includes the application background, key management system, card issuing system, card transactions, and SAM card security control.
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- 本系统采用基于局域网的客户机/服务器模式将软件分成客户端（前台）和服务器端（后台）。-The system uses a LAN-based client/server model will be divided into the client software (outlook) and server-side (background).
gao
- 主要介绍了基于（单、多）高斯统计模型的背景获取法-Mainly based on the (single, multi-) Gaussian statistical model to obtain the background of law
Afastbackground
- 这是一篇关于背景快速建模的方法 ，希望对有需要的朋友有所帮助。-background model
xinxihec
- 数据挖掘和知识发现（Data Mining and Knowledge Discovery，DMKD）技术就是在这样的背景下产生的，是在数据库技术、机器学习、人工智能、统计分析、模型逻辑、人工神经网络和专家系统等基础上发展起来的新兴交叉科学，是继网络之后的又一个技术热点。如果将数据库中的大量数据比喻为矿床，则DMKD技术就是从这矿床中挖掘知识的“金块”的工具。由于其诱人的前景和巨大的难道，使得DMKD成为计算机信息处理领域的研究热点和前沿技术。-Data Mining and Knowledge
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- 针对复杂背景的车牌定位问题, 提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法. 该算法采用基于适 合彩色图象相似性比较的HSV 颜色模型, 首先在颜色空间进行距离和相似度计算 然后对输入图象进行颜色分 割, 只有满足车牌颜色特性的区域, 才进入下一步的处理 最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分 析和进一步判断, 并确定车牌区域. 该方法不同于大多数的车牌定位方法-License plate location for the complex background proble
wittenhagen2008a
- 《DragonEye Fast Object Tracking and Camera Motion Estimation》DragonEye是一个基于目标直接浏览的视频播放系统。比Dimp和Dragon来说具有实时性-Recently, multiple research groups proposed the concept of direct manipulation, which makes the task of navigation in videos directly rel
multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper presents a method based on multidim
Freescale
- 本文以第六届飞思卡尔杯智能汽车竞赛为背景详细介绍了智能车系统的软硬件结构和开 发流程。采用1:10 的仿真车模，以飞思卡尔半导体公司生产的16 位单片机MC9S12XS128 为核心控制器，在CodeWarrior IDE 开发环境中进行软件开发，使赛车在跑道上沿着黑线以最快的速度行驶-Freescale Cup Intelligent car race of the sixth as the background details of intelligent vehicle systems
An-improved--background-model-
- 在移动目标检测中的，在高斯背景建模的基础上滤除阴影OpenCV-An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection（在高斯背景建模的基础上滤除阴影OpenCV
Important-to-Use-Open-CV-in-VCPP-2008
- muanual. his is a C implementation of background subtraction given a set of background frames as a training set.The background model is per-pixel RGB space Ga
gauss-background-model
- 对OPENCV中高斯背景建模方法的理解，对实现函数中的关键程序进行注释，有利于读者进一步深入理解和学习-gauss background model
segmenttool
- Tracking moving objects in video sequence is an important problem in computer vision, with applications several fields, such as video surveillance and target tracking. Most techniques reported in the literature use background subtraction tech
tgac-channel-model
- 本文档在IEEE给出的802.11n信道模型的基础上，为了使信道模型适用于更高性能的802.11ac而给出了补充。-This document provides background material for the addendum to TGn channel model document (IEEE802.11-09/0308r3) to be used for the Very High Throughput Task Group (TGac).
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
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- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med